La adaptación al cambio climático representa uno de los principales desafíos para la sostenibilidad de la producción agropecuaria y el desarrollo de los territorios rurales. Frente a este reto, la Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria y el Instituto Global para el Crecimiento Verde – GGGI avanzan en una alianza técnica para identificar riesgos climáticos y promover soluciones que fortalezcan seis cadenas productivas estratégicas del departamento del Cesar, en el marco del proyecto AdaptaCesar.

La articulación comenzó con una visita al Centro de Investigación y Transferencia de Tecnología (CIT) Motilonia de la Corporación, en Agustín Codazzi, Cesar, donde los equipos de ambas instituciones iniciaron un proceso de trabajo conjunto orientado a reconocer las vulnerabilidades de los sistemas productivos y construir alternativas de adaptación acordes con las condiciones y necesidades del territorio.

La iniciativa contempla el trabajo inicialmente con las cadenas productivas de cacao, palma de aceite, café, ganadería, productos forestales no maderables y turismo de naturaleza con la posibilidad de diversificación de acuerdo con las oportunidades de la región en los municipios de El Paso, Agustín Codazzi, La Jagua de Ibirico, Chiriguaná, Becerril, Bosconia con posibilidad de ampliación a Pueblo Bello.

A partir de la identificación de riesgos en los diferentes actores y segmentos de estas cadenas, se busca co-diseñar soluciones basadas en la naturaleza con impacto en los ecosistemas que contribuyan a reducir la vulnerabilidad frente a los efectos del cambio climático.

La iniciativa cuenta con financiación del Gobierno de Canadá y se desarrolla en articulación con actores institucionales nacionales y regionales, entre ellos los ministerios de Ambiente y Agricultura, la Gobernación del Cesar y Corpocesar. Su propósito es impulsar acciones que permitan responder a los desafíos climáticos desde una perspectiva integral, conectando el conocimiento técnico con las necesidades de quienes desarrollan sus actividades productivas en el territorio.